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研究进展

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赵登：面向物联网服务组合的联动定量监测研究【IEEE TSC, 2024】由于物联网服务处于动态变化网络中，并且物联网服务性能、资源、时空等属性处于不断变化中，在应答用户需求时可能由于环境的动态变化而发生物联网服务失效、失配等。因此，实现物联网服务实时定量监测已成为动态环境中保…
2024-04-22
王姝瑀/刘美玲：基于“时空立方体”的大尺度农作物重金属污染胁迫遥感模型构建【TGRS，2024】农田重金属污染是当今世界面临的重大生态环境问题之一，具有范围广、毒性大和长期性等特点。水稻是世界上重要的粮食作物之一，受重金属污染的水稻通过食物链进入人体，进而危害人体健康。在大尺度农田生态系统中，水稻的…
2024-03-15
靖常峰：面向城市犯罪高风险区域预测的多尺度神经网络模型预测城市犯罪高风险区域对于保障公共安全和促进城市的可持续发展具有至关重要的意义。然而，现有方法在处理在时空敏感度和感知能力上仍显不足，难以从不均匀甚至稀疏分布的数据中挖掘时空依赖关系。为了应对这一挑战，本…
2024-02-29
郝翔宇/刘锦绣：一种预测逐日黑曜石夜间灯光数据缺失值的填补算法夜间灯光遥感数据在理解人类活动变化方面发挥着至关重要的作用。逐日黑曜石夜间灯光数据的发布使得探测和评估短期紧急情况成为可能。然而，由于云层覆盖等原因，逐日黑曜石夜间灯光数据会出现数据缺失，限制了逐日黑曜石…
2023-12-20
公书慧：基于多智能体与地理加权校准的城市内连续活动出行仿真与预测人类流动性预测可以应用在城市规划、交通流量预测、基于位置的推荐系统等方方面面，因而一直是研究的热点问题。人类的活动是由他们的动机驱动的，然而，以往的研究大多侧重于出行的外部特征，忽视了活动及其背后的动机对…
2023-12-04
李怡/周长兵：边缘-云协作网络中精确且能量经济的异常检测【IEEE IOTJ, 2023】从而增加了物联网网络中的通信成本。现有研究工作开始关注到这个问题，并将云层的计算任务卸载到网络边缘上，实现在边缘节点上进行传感数据收集和异常事件检测。然而，由于边缘节点通常是由电池供电的设备，它们资源匮乏…
2023-10-17
赵登/周长兵：基于累加型信号时序逻辑的物联网服务实时定量监测机制【IEEE TMC, 2023】于动态变动时信号采样速率难以固定的问题。针对上述科学问题，我校bat365正版唯一官网赵登老师和周长兵教授、美国佐治亚州立大学蔡志鹏老师、法国图卢兹大学Sami Yangui老师，以及天津大学薛霄教授，对信号时序逻辑拓展时间算…
2023-09-13
杨京辉/覃佳：基于多路多尺度孪生网络的小样本高光谱图像智能分类方法深度学习在高光谱图像分类中展现出不错的性能，但是现有分类网络往往需要较多的标记样本才能较好地完成分类任务。然而，通常在真实的高光谱图像分类场景中，获取标记样本是一项耗时且费力的任务，导致数据短缺成为高光谱…
2023-09-11
我院教师叶山获得CPGIS卓越教育奖 2023年7月19-21日，第30届国际地理信息学大会（The 30th International Conference on Geoinformatics）在英国伦敦召开。本次会议上，我院教师叶山和南卡罗来纳大学助理教授康雨豪同时获得了由国际华人地理信息科学协会…
2023-08-11
徐录/明冬萍：基于GF-6遥感红边指数及循环神经网络的地块级主粮作物类型识别【COMPAG, 2023】利用遥感手段进行耕地地块尺度的作物类型精准识别对于农作物面积与产量的早期估算具有重要意义。然而由于光学卫星的光谱与空间的分辨能力无法兼顾，目前研究中通常融合其他数据或特征（如SAR或利用序列数据的时相特征）…
2023-07-11

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